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Entre 1760 et 1840, la première révolution industrielle a permis de passer de la production manuelle à l'utilisation de la vapeur et de la force hydraulique.
De 1871 à 1914 environ, la deuxième révolution industrielle a vu le jour grâce à la construction prolifique de chemins de fer et à l'électrification des usines. C'est aussi le début des réseaux de télécommunication qui permettent un transfert plus rapide du partage des idées et conduisent aux premières chaînes de production modernes.
La troisième révolution a été numérique à la fin du 20e siècle avec l'invention des ordinateurs. Les opérateurs pouvaient les programmer pour effectuer et exécuter des tâches mécaniques répétitives, ce qui a permis d'augmenter considérablement la production et de réduire les coûts de main-d'œuvre.
Nous sommes maintenant au début de la 4e révolution industrielle, également appelée fabrication numérique, internet industrielle des objets (IIoT) et industrie 4.0. Alors, que réservent ces changements aux entreprises et à la main-d'œuvre ?
Quels sont les défis de l'industrie 4.0 ?
Comme pour toute révolution, il y aura des défis politiques, économiques, organisationnels et sociaux à relever. Politique : réglementation commune et questions juridiques. Économique : mise en œuvre à coût élevé bénéficiant aux pays développés. Organisationnel : fiabilité, sécurité et sûreté, protection de la propriété intellectuelle et formation de la main-d'œuvre et social : Préoccupations en matière de protection de la vie privée et méfiance à l'égard de la surveillance, réticence de la main-d'œuvre actuelle en raison de la peur du changement et de la sécurité de l'emploi.
La dernière révolution apporte l'automatisation de l'échange de données, des interfaces homme-machine avancées avec une communication en temps réel. Combinez cette vitesse avec le big data et les plateformes de traitement numérique pour une plus grande transparence de l'opérateur. L'opérateur identifiera et optimisera la tâche globale et permettra aux composants du système d'être autonomes en se surveillant eux-mêmes. Cette capacité donne une flexibilité énorme où les machines prédisent les modes de défaillance et corrigent ou planifient la maintenance avant même qu'elle ne se produise. La réduction des temps d'arrêt, l'augmentation de l'efficacité globale et la réduction continue de la main-d'œuvre permettront aux entreprises de réaliser d'importantes économies. Toutefois, la main-d'œuvre sera méfiante et préoccupée par la perte d'emplois. Dans tous les projets d'automatisation de l'histoire de la révolution industrielle, certains emplois deviendront obsolètes ; toutefois, les nouveaux emplois créés par l'innovation exigeront des compétences différentes, et les gens devront se reformer.
A quoi cela ressemblerait-il ?
Il existe d'énormes possibilités dans tous les domaines, mais regardons à quoi pourrait ressembler l'usine de demain.
L'apprentissage automatique
Les robots mobiles autonomes (AMR) travailleraient sur différents itinéraires à des jours différents et s'adapteraient pour changer leur trajectoire en fonction de la demande dans le domaine de l'entreposage et de l'intralogistique. Ils disposent d'un ensemble de capteurs qui leur permettent de se déplacer les uns par rapport aux autres et par rapport à la main-d'œuvre humaine. En outre, s'ils ont besoin de maintenance, les AMR s'autodiagnostiqueront et se rendront à l'atelier pour un entretien préventif ou critique.
L'usine intelligente
L'industrie 4.0 englobe l'idée de "l'usine intelligente", qui adopte les systèmes cyber-physiques. Les CPS sont des systèmes dans lesquels un algorithme informatique contrôle un mécanisme. Ils sont liés à l'internet des objets, où des équipements équipés de capteurs ont pour seul but d'échanger des données sur l'internet. Les voitures à conduite autonome ou les drones qui sont virtuellement conscients de leur environnement sont des exemples de CPS. Au lieu que les entrepôts et les usines déchargent les livraisons avec une chaîne de flux effectuée par des personnes, un camion fournirait la quantité précise de matière première, déterminée par la collecte automatisée de données. Les produits sont développés et testés numériquement. L'usine intelligente fonctionnera de la livraison au produit final avec une supervision minimale.
Nos clients sont souvent à l'avant-garde de la transformation de l'industrie, et c'est notre défi de concevoir et de fabriquer des produits qui continuent à stimuler l'innovation.
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